环境
东西在哪运行
不懂代码也能看懂的环境说明,东西在哪、怎么看见效果。
AI 负责生成代码、改样式、处理图片、记录版本。人负责审美判断、品牌把关、信息取舍、最终拍板。AI 没有真正的审美,容易过度设计,必须靠人来说「够了」。
不要一上来就让 AI 做全站,那样改起来是灾难。整个流程分两个阶段,中间靠大量调研托底。
动手前做足调研,国内外竞品、优秀 SaaS 官网、现成模板三类都看。看到合适的立刻存下来。心里有清晰的目标和参考,再让 AI 实现,比凭空让它给方案高效得多。
让 AI 按信息架构把整个页面搭出来,先看整体,不纠结细节。
一次只盯一个模块。大改前让 AI 给「A 方案还是 B 方案」的选择题,不要让它盲改。大改时直接给参考图让它照着学。
每个模块在电脑上调好,一定再看一遍手机端。桌面端好看不代表手机端好看,要同步推进,别全做完才发现手机端乱了。
首页、落地页、定价页,每个页面目标和受众都不同。换页面 = 重新调研,不要拿一次调研套所有页。
不只是「怎么让 AI 写页面」,而是一个非技术人员独立跑完整个项目需要的全部环节。
不懂代码也能看懂的环境说明,东西在哪、怎么看见效果。
先用低成本模型趟路调 prompt,高能力模型攻坚,省下大量开销。
两个 agent 接管同一项目,一个崩了另一个立刻救场。
8 个真金白银踩出来的坑和红线规则,改动前必读。
间距、字号、颜色、圆角、移动端的具体标准,让 AI 输出有体系感。
AI 生成不了好图,怎么找现成素材、怎么避开透明背景变黑的坑。
哪些前端能做、哪些走后台配置、哪些要技术介入,结合实战。
交付物清单、需求文档模板、排期沟通、埋点要点。
怎么和决策者对齐,给选择题不给问答题,减少反复推翻。
一个诚实的边界,免得你拿它去做做不到的事。
支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等。装好之后,让 AI 做官网时会自动套用这套方法。也可以当纯文档读。